Il giorno gio, 06/08/2009 alle 12.25 +0200, Lorenzo Lobba ha scritto: > 2009/8/6 Anne Ghisla <a.ghisla@studenti.uninsubria.it>: > > > > confermo: R è open source, davvero molto potente sia sul lato statistico > > che sul lato grafica, una cosa sola, siccome lavora in RAM potrebbero > > esserci problemi di memoria con dataset molto grandi. > > Qui all'università dell'insubria lo usiamo molto, in vari ambiti di > > studio e ricerca. > > > > http://www.r-project.org/ > > Ma da quanto ho capito per usarlo bisogna usare un linguaggio chiamato R. > Magari per le operazioni piu' o meno banali l'interfaccia grafica > aiuta e/o i comandi R sono molto semplici. si, infatti R è anche il nome del linguaggio. I comandi non sono propriamente semplici :( ma ci sono in giro molte guide, da quelle sul sito di R a siti come Quick-R [0]. > Dopo tutto anche per matlab bisogna imparare come inserire i dati. non conosco matlab, ma sono d'accordo, nessun programma è utilizzabile senza un minimo di apprendimento :) > Ciao > Lorenzo ciao, Anne [0] http://www.statmethods.net/
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